FORMATION : Intelligence Artificielle « Mise en œuvre pratique sur plateforme dédiée à l’embarqué »
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L’intelligence artificielle « l’IA » est annoncée comme une des technologies de la transformation numérique des entreprises, et en tout premier lieu, celle des TPE/PME et des ETI.
L’IA, est la discipline informatique qui transfère aux machines une intelligence et derrière le mot IA, on trouve des algorithmes complexes à mettre en œuvre sur une plateforme hardware. Pour les systèmes embarqués, on s’intéresse au « Edge computing » c’est le traitement des données au plus près des capteurs.
OBJECTIFS
Pratiquer la mise en œuvre des algorithmes d’IA sur des cas concrets, vous aurez ainsi une bonne culture de l’IA dans son ensemble.
PROGRAMME sur 2 jours
I. Introduction à l’intelligence artificielle
a. Historique
b. Vocabulaire
c. Les principaux acteurs
d. L’écosystème
e. Les contextes d’applications
II. Remise en contexte de l’IA avec des problématiques hardwares :
a. Cas : des modèles nécessitant l’accès direct aux données
i. Les applications et algorithmes
ii. Les contraintes hardwares : bande passante, mémoire, cpu
iii. Impacts sur les modèles : Pertinence des résultats
iv. Hardware existant
b. Cas : des modèles pré-entrainés sans accès direct aux données
i. Les applications et algorithmes
ii. Les contraintes hardwares : GPU, TPU
iii. Impacts sur les modèles : Pertinence des résultats
c. Impact sur les modèles, business logique :
i. Pertinence des résultats
ii. Mise à jour
d. Benchmark des hardwares adaptés à l’IA
III. Mise en pratique de Machine Learning
a. Le type de problème pouvant être résolut : la donnée + contraintes
b. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications : de l’apprentissage supervisé au non supervisé
c. Comment évaluer un modèle de Machine Learning ?
d. Les frameworks existants spécialisés pour le ML
e. Cas d’école : Programmation automatique d’un thermostat d’une maison
IV. Mise en pratique de l’IA avec du Deep Learning
a. Le type de problème pouvant être résolu : la donnée + contraintes
b. Le panorama des méthodes et des exemples d’applications : briques de base jusqu’aux réseaux très profonds spécialisés, ou aux modèles génératifs
c. Les frameworks existants spécialisés en Deep Learning
d. Dans quel cadre utiliser du Deep Learning ? Risque ?
e. Cas d’école : La classification d’image
V. Le projet d’IA
a. Les nouveaux métiers
b. Les nouveaux points intervenant dans la gestion du risque projet
c. Les outils de collaboration/monitoring propre au deep learning
INFORMATIONS PRATIQUES
Prérequis : Connaitre Python ou un langage de programmation informatique
Personnes concernées : Décideurs, Responsables de projets, Ingénieurs, Techniciens en charge de concevoir des produits innovants
Date et lieu :
Du 08 au 09 octobre 2020 - de 09h00 à 12h30 et de 13h30 à 17h00
Campus Saint Priest – Bât 3 - 161 rue Ada - 34095 MONTPELLIER
TARIF : 1 200 € HT
TARIF adhérents CAP’TRONIC : 900 € HT
Pour les 6 premiers inscrits CAP’TRONIC de la Région Occitanie, grâce au soutien de la DIRECCTE Occitanie, le prix est de 680 € HT*
(*) Pour bénéficier de ce tarif préférentiel, il vous faut être déjà adhérent CAP’TRONIC ou le devenir et salarié de votre entreprise.
Remarque : Cette formation est éligible au financement par votre Opérateur de Compétences (OPCO) hors CPF.
Moyens pédagogiques : Support de cours – Etudes de cas
Moyens permettant d’apprécier les résultats de l’action : Evaluation de l’action de formation par la remise d’un questionnaire de satisfaction.
Moyen permettant de suivre l’exécution de l’action : Feuilles de présence signées par chaque stagiaire et le formateur par journée de formation.
Sanction de la formation : Attestation de présence
Coronavirus-Covid 19 – Nous tenons compte des mesures sanitaires en vigueur pour l’accueil du public
Contact : Réservez au plus tôt : cathalinat@captronic.fr - 06 79 49 15 99