Un slogan mettant en lumière la raison d’être de la société girondine, i2S : « Capter, sublimer l’image et en valoriser l’usage pour promouvoir les connaissances et contribuer à notre bien-être ».

Spécialisé dans la capture et le traitement d’images depuis plus de 40 ans, i2S développe son savoir-faire technologique pour toujours mieux répondre aux besoins en imagerie des professionnels et ce, dans de nombreux domaines d’applications où l’imagerie apporte une forte valeur ajoutée telles que l’imagerie sous-marine, la santé, la numérisation du patrimoine ou encore l’agritech.

Vous êtes une start-up ou une PME novice qui se lance et qui souhaite en apprendre plus sur le sujet de l’intelligence artificielle ? Il vous manque certaines clés de compréhension pour mieux appréhender les concepts fondamentaux liés à l’IA et ainsi pouvoir vous projeter ? Ce webinaire devrait vous intéresser.

Les ingénieurs-conseils CAP’TRONIC animeront plusieurs conférences lors du SIDO de Lyon. Voici les thématiques qui seront abordées et les intervenants qui livreront leurs témoignages.

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Python est le langage le plus utilisé pour l’IA. Cette formation est l’occasion de découvrir les librairies principales dans le traitement des données (collecte, caractérisation, préparation, analyses). Vous disposez d’une série de données indexées par le temps issues de divers capteurs, les algorithmes du machine Learning vous aident pour l’analyse et la prédiction ce qui permet de dire que prédire une série temporelle c’est prédire le futur !

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Le monde de l’Internet des Objets est confronté aux traitements des données mesurées. Cette formation est l’occasion de comprendre les règles de base du Machine Learning, de connaître les familles d’algorithmes et de répondre aux questions : Que sont la data science, le Machine Learning, le Deep Learning, le big data et l’intelligence artificielle ?

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Les systèmes à base d’Intelligence Artificielle sont de plus en plus répandus, notamment dans des cas d’applications critiques, tels que la conduite autonome, l’aviation ou encore l’imagerie médicale. Cependant, les techniques classiques de test logiciel ne sont généralement pas applicables à ces systèmes. Pour répondre à ce besoin, de nouveaux processus de test pour l’Intelligence Artificielle ont émergé ces dernières années. Cette formation permet de comprendre les enjeux du test des systèmes à base d’IA, au regard de leurs vulnérabilités, et d’identifier les méthodes de test et de vérification les plus pertinentes.

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Cette formation propose un tour d’horizon des principales techniques de Machine Learning / Deep Learning pour des applications en traitement d’image (classification d’images, détection d’objets, etc.)

Pour ce faire, la formation alternera présentations théoriques et travaux pratiques (C++, OpenCV) où les participants pourront mettre en pratique immédiatement les algorithmes abordés sur des exemples concrets. Une machine virtuelle sera fournie en début de formation avec l’environnement complet de développement.

Portée par de vraies applications comme la reconnaissance de motifs en informatique, en vidéosurveillance ou encore en automobile, l’IA s’est d’abord concentrée au cœur des réseaux, dans de puissants serveurs cloud prenant en charge les phases d’apprentissage et d’inférence, et qui seront toujours nécessaires.

Durant cette formation, vous aurez l’occasion de découvrir (ou redécouvrir) les techniques les plus utiles en traitement numérique du signal, via une approche concrète fondée sur de nombreux cas et travaux pratiques. Le stagiaire pourra s’approprier chacune de ces techniques de manière intuitive et ludique, grâce à des travaux pratiques issus de cas réels. Ces travaux pratiques seront réalisés en langage C++ et avec des librairies open source, pour une applicabilité directe sur des systèmes temps réels.

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Cette formation vous présente le langage nécessaire au développement de FPGA. Vous pourrez acquérir des compétences générales dans la pratique du VHDL et développer votre premier projet VHDL sur des exemples simples en lien avec le filtrage et le traitement du signal. La formation alterne apports théoriques et applications pratiques sur cible Xilinx.